В продажу поступили канальные ANPR-видеокамеры, использующие в работе алгоритмы глубокого обучения
Бренд Hikvision презентовал новые устройства, использующие механизм распознавания номерных знаков транспортных средств на основе технологии Deep Learning. Оборудование предназначено для интеграции в проекты малой или средней величины.
Алгоритмы глубокого обучения, на базе которых строится технология, позволяют:
- идентифицировать номер машины;
- распознавать отсутствие регистрационных номеров у транспортных средств;
- определяет вектор движения;
- разделяет виды ТС: например, отличает мотоциклы от автомобилей.
Интеллектуальную систему контроля, реализованную с помощью возможностей видеоаналитики ANPR-камер можно использовать для мониторинга трафика и фиксации несоблюдения ПДД. Реализована функция контроля над исполнением или нарушением правил в широком диапазоне запрограммированных сценариев – это прохождение платных дорог, пересечение городских и шоссейных развязок, езда в тоннелях, парковка. Собственная разработка Hikvision – DarkFighter – эффективно повышает светочувствительность матрицы (до 0,001 Лк), что обеспечивает качественное детализированное изображение в условиях сумерек при отсутствии источников света.
Особенности работы ANPR-устройств:
- разрешение 2 Мп полностью закрывает потребности уличного видеонаблюдения;
- трансфокаторный объектив с аналоговым зумом и автофокусом позволяет контролировать и детализировать объект, вызвавший интерес оператора. Оптика представлена в двух исполнениях:
- алгоритм сжатия H.265 позволяет экономить трафик и снижать нагрузку на пропускную способность сети без ухудшения качества данных;
- скорость видео достигает 50 FPS, что при разрешении 1920х1080 генерирует четкое изображение даже при условии съемки транспортного потока, движущегося с большой скоростью;
- качественное изображение в разных погодных и световых условиях обеспечивают функции подавления шумов (3D DNR), стабилизации картинки (EIS), широкого динамического диапазона (WDR 140 dB);
- ночная видеосъемка с ИК подсветкой на расстоянии 50 – 100 м на объективах 2,8-12 мм и 8-32 мм соответственно;
- апертура F2 обеспечивает захват оптикой четкого детализированного изображения даже в условиях недостаточной освещенности;
- технология Deep Learning обеспечивает высокие показатели точности захвата и идентификации номеров ТС (99% и 98,5% соответственно);
- интеллектуальные функции распознавания автомобиля без госномера, определение направления движения, идентификация двухколесного транспорта;
- интерфейс Wiegand;
- камеры открыты для интеграции благодаря открытому доступу к SDK и ISAPI;
- высокие показатели защиты от физического воздействия (IK10), неблагоприятных погодных условий (IP67) и перепада температур (от -40 до +70°C);
- организация питания посредством технологии PoE значительно ускоряет и упрощает монтаж.
o с фокусным расстоянием 2,8–12 мм для узконаправленного наблюдения (контроль входов-выходов из помещений, кассами, заправочными станциями);
o с фокусным расстоянием 8–32 мм для контроля над объемными территориями, комплексного наблюдения за транспортным потоком на городских улицах, трассах, дорогах смешанного типа;
