Камеры видеонаблюдения

Подбор параметров
Розничная цена
0
284 622.50
569 245
853 867.50
1 138 490
Бренд
Разрешение
Тип камеры
Тип корпуса
Место установки
Тип объектива
Поворотная
Размер матрицы
Аудиовход
Аудиовыход
Подсветка
Антивандальная
Питание (В)
Защита от пыли и влаги (класс IP)
Компактная
Мин. фокусное расстояние
0.6
25.5
50.3
75.2
100.0
Питание PoE
Макс. фокусное расстояние
0.8
250.6
500.4
750.2
1000.0
Тепловизионная
Мин. рабочая температура
Макс. рабочая температура
Карта памяти
Wi-Fi
Встроенная аналитика
Стандарт видео
Точность измерения,°С
Дистанция измерения
Ручной
Разрешение тепловизионной матрицы
logo

RVi-1ACD200 (2.8) white
(2.8) white Видеокамера

- 1 голос
  2 700 руб
шт
logo

HC30WF5R1
Панорамная IP-камера

- 1 голос
  35 291.68 руб
шт
logo

HBW4PER2
Цилиндрическая IP-камера

- 1 голос
  22 585.85 руб
шт
logo

HBW2PER1
Цилиндрическая IP-камера

- 1 голос
  12 254.28 руб
шт
logo

HBD2PER1
Цилиндрическая IP-камера

- 1 голос
  10 634.89 руб
шт
logo

H4W2PER3
Купольная IP-камера

- 1 голос
  13 419.56 руб
шт
logo

H4W2PER2
Купольная IP-камера

- 1 голос
  21 061.57 руб
шт
logo

H2W4PER3
Микрокупольная IP-камера

- 1 голос
  18 568.21 руб
шт
logo

HEW4PER3B
Шарообразная IP-камера

- 1 голос
  18 084.11 руб
шт
logo

HEW4PER3
Шарообразная IP-камера

- 1 голос
  14 314.09 руб
шт
logo

HED2PER3
Шарообразная IP-камера

- 1 голос
  10 103.66 руб
шт
logo

HEW4PER2B
Шарообразная IP-камера

- 1 голос
  22 723.80 руб
шт
logo

HEW4PER2
Шарообразная IP-камера

- 1 голос
  22 723.80 руб
шт
logo

HBW8PR2
Цилиндрическая IP-камера

- 1 голос
  31 796.70 руб
шт
logo

H4W8PR2
Купольная IP-камера

- 1 голос
  31 796.70 руб
шт
logo

EMN-2560
IP Камера

- 1 голос
  19 098.19 руб
шт
logo

EBN-1840-A15
IP Камера

- 1 голос
  18 213.33 руб
шт
logo

H2W2GR1
Видеокамера

- 1 голос
  30 576.59 руб
шт
Страницы: 1 2 3 4 5 ... 114 След.

В каталоге «Амиком» представлены десятки тысяч видеокамер разного ценового диапазона от ведущих мировых и российских брендов. Сориентироваться в таком многообразии и подобрать решение, всецело отвечающее поставленной задаче, не так уж и просто, особенно учитывая обилие специальной терминологии. Пройдемся по ключевым характеристикам современных камер и разберем, на что именно влияет каждая из них.

Важнейшие параметры видеокамер

Ключевой характеристикой камеры, определяющей качество получаемого изображения, является ее разрешающая способность, измеряемая в пикселях. Слово «пиксель» происходит от английского «PICture CELL», что буквально можно перевести, как «элемент изображения». Нетрудно догадаться, что чем больше таких элементов, тем более детализированную картинку мы получим в итоге.

Слово «пиксель» можно встретить в спецификациях дважды: в строке «Матрица», например, 1/2.8" Progressive Scan CMOS 2 Мп (мегапикселя), и «Разрешение» (1920x1080). Как правило, эти показатели совпадают: 2 Мп = 1920x1080 пикселей, то есть на выходе мы получаем видеозапись с разрешением Full HD. Однако в ряде случаев разрешение матрицы может быть больше, чем у реального кадра, поэтому необходимо обращать внимание именно на параметр «Разрешение», так как он указывает на количество «эффективных пикселей», то есть, элементов, реально участвующих в формировании изображения.

В современных камерах видеонаблюдения используются CMOS-матрицы. Их главная особенность заключается в том, что внутри каждой ячейки-пикселя помимо светочувствительного элемента, также располагаются конденсаторы и усилители сигнала, а сама микросхема имеет встроенный А/Ц-преобразователь. Возможность произвольного считывания информации, а также формирование цифрового видеосигнала буквально «на лету» делает CMOS-матрицы куда более подходящими для видеокамер по сравнению с медленными CCD.
Однако CMOS имеет и существенный недостаток — высокий уровень собственных шумов. Именно поэтому при равном разрешении лучшее качество изображения обеспечивают сенсоры большей площади: из пары 2-мегапиксельных матриц размером ½ и ¼ дюймов следует отдать предпочтение первой, поскольку расстояние между пикселями здесь оказывается больше, а взаимное влияние ячеек друг на друга (а значит, и уровень паразитных шумов) ниже.

Следующий важный параметр — фокусное расстояние. Буквально — это расстояние между чувствительной матрицей и линзой объектива, которое определяет дальность съемки и угол обзора. Чем меньше фокусное расстояние, тем шире угол обзора и тем сложнее различить мелкие детали в кадре. Напротив, большое фокусное расстояние позволяет получать детализированное изображение на значительной дистанции.

Существуют объективы как с фиксированным фокусным расстоянием (монофокальные), так с и изменяемым (вариофокальные).

Обычные камеры видеонаблюдения имеют угол обзора около 30°-70°, что соответствует фокусному расстоянию от 8 до 3.7 мм. Они подойдут для оборудования небольших помещений (офисов, торговых точек). Помимо этого существуют:

  • широкоугольные камеры (угол обзора >70°) — позволяют контролировать обширные пространства (например, стадионы, вокзалы и другие места массового пребывания людей), используя минимум устройств;
  • длиннофокусные камеры (угол обзора <30°) — применяются в тех случаях, когда необходимо получить четкое, детализированное изображение. Ими оборудуются КПП, въезды на автостоянки и аналогичные объекты.

Наконец, еще один параметр, на который следует обратить внимание — размер апертуры. Как правило, можно увидеть запись следующего вида: «f/1.6-f/3.5». В данном случае чем больше f-число, тем меньше отверстие в диафрагме, и наоборот. От величины апертуры зависит возможность получения оптимальной экспозиции изображения и его резкость. Соответственно, видеокамеры с апертурой f/1.2 могут похвастаться хорошим качеством изображения даже в условиях недостаточной освещенности, а модели с f/4 и выше — высокой четкостью картинки при нормальном освещении.

Технологии обработки изображения

Современные камеры видеонаблюдения имеют внушительный набор дополнительных функций, способствующих значительному повышению качества картинки, в том числе — за счет обработки получаемого изображения в режиме реального времени. Но что же скрывается за таинственными аббревиатурами вроде DNR, WDR, HLC? Попробуем в этом разобраться.

Специальный алгоритм автоматически отслеживает источники яркого света и делает повторный кадр, игнорируя данные, поступающие из пересвеченной области. Наилучшие результаты такой подход демонстрирует при организации наблюдения за парковками и проезжей частью, где картинку засвечивают автомобильные фары.

HLC

«Бюджетный» способ борьбы с задней засветкой (например, если съемка ведется против окна) путем увеличения времени экспозиции кадра. Благодаря этому объекты на переднем плане становятся хорошо различимы, однако задний фон получается размытым.

BLC

Технология выравнивания яркости и контраста всех объектов сцены. Эффект достигается благодаря тому, что камера делает серию кадров с разной экспозицией, которые затем совмещаются программно.

WDR

В условиях недостаточного освещения при наличии в поле зрения камеры быстро движущихся объектов (характерно для автострад, оживленных городских улиц) в кадре появляются «шумы» — графические артефакты в виде разноцветных пикселей, существенно снижающие качество изображения, мешающие распознаванию лиц и автомобильных номеров.

Технология 3D DNR позволяет их устранить, используя временной (оценивает разницу между пикселями в текущем и предшествующем кадрах) и пространственный (отслеживает движение пикселя в исходном и обработанном кадрах, вычисляя на основе полученных данных степень искажения) фильтры. На выходе удается получить картинку, сравнимую по качеству с изображением при дневной съемке, хотя и несколько менее резкую.

3D DNR

Если вы решили купить камеру для наблюдения в ночное время суток, обратите внимание на модели с функцией Smart IR. Все устройства с поддержкой режима ночной съемки имеют встроенную ИК-подсветку. Инфракрасное излучение характеризуется длиной волны между от 0.74 до 2000 мкм и не видно человеческому глазу, что исключает визуальное обнаружение устройства злоумышленниками. Однако, подобно обычному прожектору, ИК-излучатель будет засвечивать предметы в кадре.

Для борьбы с этим эффектом как раз и был придуман Smart IR. Алгоритм автоматически регулирует интенсивность подсветки в зависимости от расстояния до снимаемого объекта, помогая получить изображение без пересвеченных областей.

Smart IR

Камеры ночного видеонаблюдения характеризуются большей чувствительностью: их матрицы, помимо видимого спектра с длиной волны от 380 до 780 нм способны воспринимать ИК-излучение. Проблема в том, что изображение в дневное время из-за этого получается искаженным, поэтому такие видеокамеры оборудуют механическим инфракрасным фильтром, который защищает объектив от «лишнего» излучения в светлое время суток и автоматически убирается при наступлении сумерек.

ICR

Позволяет задать область (или несколько) повышенного качества съемки. Зона интереса записывается в максимально возможном качестве, тогда как другие области сцены — с минимальным разрешением. Это помогает снизить нагрузку на видеосервер или регистратор, а также сократить объем архива.

ROI