Видеокамеры с углом обзора от 180° до 360° используются для мониторинга оптовых складов, торговых комплексов, вокзалов, аэропортов, крупных паркингов и других аналогичных объектов. Их главным преимуществом является отсутствие «слепых зон», а также относительная дешевизна: если раньше для контроля обширных территорий приходилось монтировать несколько PTZ-камер, то теперь достаточно установить лишь одно панорамное устройство. Существует две разновидности панорамных камер:
Приборы типа «рыбий глаз» но подходят для решения ограниченного круга задач (например, для охраны периметра), так как неспособны обеспечить высокое качество изображения: ограничения накладывает наличие одного сенсора и потери на компенсацию искажений (Dewarping). В отличие от них, многосенсорные модели позволяют получать кадры в высоком разрешении и задействовать возможности видеоаналитики и видеосемантики. Наиболее же дорогие модификации имеют в своем составе управляемый длиннофокусный модуль, помогающий фиксировать мельчайшие детали происходящего в поле зрения камеры.
Для создания бюджетных систем видеонаблюдения можно прибегнуть к услугам облачных сервисов. Их использование значительно упрощает построение охранной инфраструктуры, поскольку отпадает необходимость в покупке сервера или видеорегистратора — достаточно приобрести комплект IP-камер и роутер. «Облака» позволяют вести наблюдение через веб-интерфейс или с помощью мобильного гаджета, обеспечивают удаленный доступ к архиву и его экспорт, а также предлагают ряд «продвинутых» функций (запись по событию, тревожные оповещения по SMS и т.д.).
Перед приобретением оборудования следует связаться с поддержкой cloud-сервиса и уточнить, какие модели камер поддерживает выбранная система. Например, платформа SpaceCam, принадлежащая RVi Group, совместима с устройствами бренда, I-Cam гарантирует стабильную работу с продукцией Nobelic, а YouLook — с видеокамерами HikVision HiWatch.
При всех преимуществах, облака имеют и недостатки, среди которых нужно выделить:
Таким образом использование облачных сервисов оказывается наиболее рентабельным на объектах, где к безопасности предъявляются менее жесткие требования (например, SOHO или частный сектор).
В каталоге «Амиком» представлены десятки тысяч видеокамер разного ценового диапазона от ведущих мировых и российских брендов. Сориентироваться в таком многообразии и подобрать решение, всецело отвечающее поставленной задаче, не так уж и просто, особенно учитывая обилие специальной терминологии. Пройдемся по ключевым характеристикам современных камер и разберем, на что именно влияет каждая из них.
Ключевой характеристикой камеры, определяющей качество получаемого изображения, является ее разрешающая способность, измеряемая в пикселях. Слово «пиксель» происходит от английского «PICture CELL», что буквально можно перевести, как «элемент изображения». Нетрудно догадаться, что чем больше таких элементов, тем более детализированную картинку мы получим в итоге.
Слово «пиксель» можно встретить в спецификациях дважды: в строке «Матрица», например, 1/2.8" Progressive Scan CMOS 2 Мп (мегапикселя), и «Разрешение» (1920x1080). Как правило, эти показатели совпадают: 2 Мп = 1920x1080 пикселей, то есть на выходе мы получаем видеозапись с разрешением Full HD. Однако в ряде случаев разрешение матрицы может быть больше, чем у реального кадра, поэтому необходимо обращать внимание именно на параметр «Разрешение», так как он указывает на количество «эффективных пикселей», то есть, элементов, реально участвующих в формировании изображения.
В современных камерах видеонаблюдения используются CMOS-матрицы. Их главная особенность заключается в том, что внутри каждой ячейки-пикселя помимо светочувствительного элемента, также располагаются конденсаторы и усилители сигнала, а сама микросхема имеет встроенный А/Ц-преобразователь. Возможность произвольного считывания информации, а также формирование цифрового видеосигнала буквально «на лету» делает CMOS-матрицы куда более подходящими для видеокамер по сравнению с медленными CCD.
Однако CMOS имеет и существенный недостаток — высокий уровень собственных шумов. Именно поэтому при равном разрешении лучшее качество изображения обеспечивают сенсоры большей площади: из пары 2-мегапиксельных матриц размером ½ и ¼ дюймов следует отдать предпочтение первой, поскольку расстояние между пикселями здесь оказывается больше, а взаимное влияние ячеек друг на друга (а значит, и уровень паразитных шумов) ниже.
Следующий важный параметр — фокусное расстояние. Буквально — это расстояние между чувствительной матрицей и линзой объектива, которое определяет дальность съемки и угол обзора. Чем меньше фокусное расстояние, тем шире угол обзора и тем сложнее различить мелкие детали в кадре. Напротив, большое фокусное расстояние позволяет получать детализированное изображение на значительной дистанции.
Существуют объективы как с фиксированным фокусным расстоянием (монофокальные), так с и изменяемым (вариофокальные).
Обычные камеры видеонаблюдения имеют угол обзора около 30°-70°, что соответствует фокусному расстоянию от 8 до 3.7 мм. Они подойдут для оборудования небольших помещений (офисов, торговых точек). Помимо этого существуют:
Наконец, еще один параметр, на который следует обратить внимание — размер апертуры. Как правило, можно увидеть запись следующего вида: «f/1.6-f/3.5». В данном случае чем больше f-число, тем меньше отверстие в диафрагме, и наоборот. От величины апертуры зависит возможность получения оптимальной экспозиции изображения и его резкость. Соответственно, видеокамеры с апертурой f/1.2 могут похвастаться хорошим качеством изображения даже в условиях недостаточной освещенности, а модели с f/4 и выше — высокой четкостью картинки при нормальном освещении.
Современные камеры видеонаблюдения имеют внушительный набор дополнительных функций, способствующих значительному повышению качества картинки, в том числе — за счет обработки получаемого изображения в режиме реального времени. Но что же скрывается за таинственными аббревиатурами вроде DNR, WDR, HLC? Попробуем в этом разобраться.
Специальный алгоритм автоматически отслеживает источники яркого света и делает повторный кадр, игнорируя данные, поступающие из пересвеченной области. Наилучшие результаты такой подход демонстрирует при организации наблюдения за парковками и проезжей частью, где картинку засвечивают автомобильные фары.
«Бюджетный» способ борьбы с задней засветкой (например, если съемка ведется против окна) путем увеличения времени экспозиции кадра. Благодаря этому объекты на переднем плане становятся хорошо различимы, однако задний фон получается размытым.
Технология выравнивания яркости и контраста всех объектов сцены. Эффект достигается благодаря тому, что камера делает серию кадров с разной экспозицией, которые затем совмещаются программно.
В условиях недостаточного освещения при наличии в поле зрения камеры быстро движущихся объектов (характерно для автострад, оживленных городских улиц) в кадре появляются «шумы» — графические артефакты в виде разноцветных пикселей, существенно снижающие качество изображения, мешающие распознаванию лиц и автомобильных номеров.
Технология 3D DNR позволяет их устранить, используя временной (оценивает разницу между пикселями в текущем и предшествующем кадрах) и пространственный (отслеживает движение пикселя в исходном и обработанном кадрах, вычисляя на основе полученных данных степень искажения) фильтры. На выходе удается получить картинку, сравнимую по качеству с изображением при дневной съемке, хотя и несколько менее резкую.
Если вы решили купить камеру для наблюдения в ночное время суток, обратите внимание на модели с функцией Smart IR. Все устройства с поддержкой режима ночной съемки имеют встроенную ИК-подсветку. Инфракрасное излучение характеризуется длиной волны между от 0.74 до 2000 мкм и не видно человеческому глазу, что исключает визуальное обнаружение устройства злоумышленниками. Однако, подобно обычному прожектору, ИК-излучатель будет засвечивать предметы в кадре.
Для борьбы с этим эффектом как раз и был придуман Smart IR. Алгоритм автоматически регулирует интенсивность подсветки в зависимости от расстояния до снимаемого объекта, помогая получить изображение без пересвеченных областей.
Камеры ночного видеонаблюдения характеризуются большей чувствительностью: их матрицы, помимо видимого спектра с длиной волны от 380 до 780 нм способны воспринимать ИК-излучение. Проблема в том, что изображение в дневное время из-за этого получается искаженным, поэтому такие видеокамеры оборудуют механическим инфракрасным фильтром, который защищает объектив от «лишнего» излучения в светлое время суток и автоматически убирается при наступлении сумерек.
Позволяет задать область (или несколько) повышенного качества съемки. Зона интереса записывается в максимально возможном качестве, тогда как другие области сцены — с минимальным разрешением. Это помогает снизить нагрузку на видеосервер или регистратор, а также сократить объем архива.
