25 июля 2019г
Производитель заявляет об установке отраслевого рекорда во время проведения серии независимых тестов. Система IDIS Deep Learning Analytics, или сокращенно IDLA, продемонстрировала точность в 97%. Несмотря на достижение недосягаемого ранее показателя эффективности, разработчики сообщили о намерении в дальнейшем повысить точность за счет повышения скорости обработки входящего видеосигнала.
В комплектацию оборудования входит графический адаптер NVDIA GTX1060 GPU, возможностей которого достаточно для одновременной обработки сигналов с 16 устройств слежения. Устройство разработано для нужд малого и среднего бизнеса, позволяя снять нагрузку с оператора и представителей диспетчерских служб, что повышает качество мониторинга при снижении трудозатрат на обслуживании сети.
Установленные интеллектуальные модули облегчают процесс подключения и интеграции, ускоряют поиск видеоконтента по архиву за счет классификации по типу объекта. Система эффективно определяет вторжение в охраняемую зону, длительное пребывание посетителя или прохожего, отслеживает праздношатание. Устройство способно выполнить фильтрацию по объекту, цвету или автомобильному номеру в кадре, что необходимо для отслеживания маршрута движения злоумышленника, в том числе потенциального.
Благодаря программному обеспечению IDLA и применению принципов PnP упрощается установка и внедрение модулей интеллектуальной обработки в существующую систему. Достигнутая точность в 97% минимизирует количество ложных тревог без рисков пропустить реальные угрозы безопасности. Все это необходимо для эффективного мониторинга и обнаружения на объектах различного типа.
Алгоритмы Deep Learning устройства DV-2116 способны распознать потенциально значимые движения в зоне видеонаблюдения, отсеивая безопасные и неактуальные действия. Система IDLA изучает поведение людей и транспорта, а также способна найти людей по заданным параметрам. В процессе самообучения возрастает точность распознавания. По словам представителей бренда, эта возможность упростит и ускорит процесс расследования инцидентов.
Благодаря введенному новшеству реально снизить трудоемкость видеонаблюдения, делая его более доступным для обширной аудитории. Система способна обрабатывать большие массивы входящей информации в режиме реального времени, определяя подозрительные объекты и потенциальные угрозы. Решение создано для безостановочной эксплуатации в режиме автоматического поиска и обнаружения, на что физически не способен оператор.
